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学习的一些碎碎念

难点

1. 没有现成数据集
2. 数据清洗，算法选择
3. 机器学习，算法选择

数据清洗算法

1. 首先，K-means聚类算法进行数据清洗
2. 其次，应用支持向量机回归（SVR）方法对数据进行预测填充
3. 最后，对数据进行了归一化处理。

机器学习算法

算法1

• 算法内容
  • 主成分分析法（PCA）
  • 遗传算法（GA）
  • BP 神经网络算法
• 算法组合
  • 利用遗传算法优化 BP 神经网络
  • 建立了基于 PCA-GA-BP 神经网络算法预测模型
  • 模型结合腐蚀数据进行实例分析，验证了该模型的有效性。