一： 初定题目

机器学习在煤矿井下环境腐蚀评估与预测领域的研究现状

二：选定研究对象

1. 井下腐蚀 影响因素 的权重大小
2. 腐蚀速率预测

三： 论文结构

1. 研究背景：主要介绍，常见的机器学习算法，在井下腐蚀中的应用
2. 分析归纳总结：各个学者的研究现状
3. 总结与展望：数据库系统建立的不完善、常见机器学习算法的优缺点、对各种算法的总结和研究