计算机视觉

2022-03-28 Views307字2 min read

图像分割

传统数字图像分割算法一般基于灰度值的两个基本特性之一:不连续性和连续性
1. 基于阈值的分割方法
根据直方图计算,图像中每个像素的灰度值与阈值相比较
2. 基于边缘的分割方法
边缘,图中两个不同区域边界线上连续的像素点的集合
3. 基于区域的分割方法
区域生长
分水岭算法
4. 基于图论的分割方法
Graph Cuts 基于图论的分割方法
- 图片上相邻像素点形成第一种边
- 假设图片外有两个点,一个叫S 代表前景 一个叫T 代表背景
- 图片上每个点都会和这两个点相连,组成第二种边
- 图论
- 找一个分割,分割会切断第一类边,也会切断第二类边,找权重最小的边
- 先取两个种子点,然后我们建立一个图,图中边的粗细表示对应权值的大小,然后找到权值和最小的边组合,完成图像分割的功能

人脸检测(检测人脸,并未识别)

Haar-like特征

行人检测

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