数学建模简介
- 数据预处理
- 缺失太多直接删除
- 对精度不高，数量少可以用均值众数补
- 对精度高，用牛顿插值法 (不适用于变化)
- 要求光滑，用样条插值法 (机器人轨迹，零件加工，水库水流量)
- 用正态分布(3δ原则)寻找异常值
- 通过画箱型图(例如公交站排队)
- 建模过程
- 包括摘要(最重要)，问题重述，模型假设和符号说明，模型建立与求解(最长)，模型的优缺点与改进方法，参考文献与附录
- 摘要(最重要)
- 读者看完摘要，就知道论文研究的问题，用了什么方法，求得了什么结果，以及每一部分的大致步骤
- 问题重述
- 不可复制粘贴，用自己的话简述
- 模型假设和符号说明
- 模型的建立
- 一组公式，和对公式中每个变量的解释，就是一个模型
- 先查阅资料，看着资料，用自己的话简述一个模型，再根据题目中的约束条件去一步步修改模型，把题目中的变量带入模型中去
- 模型求解
- 用自己的话复述算法
- 解释清楚算法节点，对应赛题的意义
- 不同小问
- 每小问有相似性的话，可建立一个模型
- 模型的优缺点与改进方法
不是必须的，没有改进方法可不写 - 参考文献
格式规范，知网引用 - 附录
可网上复制代码，但必须改代码变量